HomeTurku University of Applied SciencesMaster Insinööri (ylempi AMK), Data Engineering and AI

Master Insinööri (ylempi AMK), Data Engineering and AI

Turku University of Applied Sciences
12 YearsSubject: Computer Science
University PageCompare
Course Score
/0
Graduate Salary
N/A
Satisfaction
N/A
Degree Completion
N/A
Professional Jobs
N/A
Meaningful Work
N/A

About this course

Data Engineering and AI -koulutus on suunnattu työelämässä pätevöityneille tietotekniikan, elektroniikan tai tietoliikennetekniikan insinööreille, jotka haluavat syventää osaamistaan ja asiantuntemustaan datan hallinnan ja tekoälyn osalta. Koulutuksesta valmistut ylempään AMK-tutkintoon, eli Master-tutkintoon. Data Engineering and AI -koulutuksessa vaativan erityistason osaamisesi laajenee, joten saat uusia näkökulmia alan käytänteiden soveltamiseksi työtehtävissäsi. Opit ennakoimaan toimintaympäristön muutoksia ja pystyt luomaan kokonaiskuvaa toiminnan muutostarpeista sekä toteuttamaan tarvittavia kehittämistoimia. Koulutuksessa perehdyt data hallintaan, kuten tiedon keräämiseen, valmisteluun ja muokkaamiseen dataa käyttäviä sovelluksia varten. Lisäksi perehdyt koneoppimisen prosessiin ja algoritmeihin sekä tekoälyyn. Työskentelysi koulutuksen aikana ja oppimistehtävien sekä opinnäytetyönä tehtävän kehittämishankkeen nivominen työtehtäviisi mahdollistaa samalla työnantajaorganisaation toimintojen kehittämisen. Data Engineering and AI -koulutus on osa Turun AMK:n Master Schoolia ja sen Professional Excellence -tarjontaa. Opinnot koostuvat kaikille Master-tason koulutuksille yhteisistä opinnoista sekä oman erityisalan syventävistä opinnoista. Koulutuksen kokoavina teemoina ovat massadatan hallinta sekä tekoälypohjaisten ratkaisujen kehittäminen. Näihin liittyy myös opinnäytetyö, joka tyypillisesti tehdään työelämään liittyvänä kehittämistehtävänä. Teemojen mukaista osaamista tarvitaan kaikissa organisaatioissa. Turun AMK:n Master Schoolissa opiskelet joustavasti työn ohessa, mistä päin Suomea tahansa. Opiskelu on käytännönläheistä ja perinteistä luentopainotteista opiskelua on vähän. Oppiminen tapahtuu erilaisten kehittämistehtävien kautta. Lähiopetusta on keskimäärin kaksi päivää kuukaudessa. Lähiopetuksen lisäksi opiskelu koostuu verkko-opinnoista, itsenäisestä työskentelystä ja erilaisista ryhmä- ja projektitöistä. Master School luo työelämän tulevaisuuttaTurun AMK:n Master School kokoaa yhteen tekniikan, liiketalouden, sosiaali- ja terveysalan sekä kulttuurialan YAMK-opiskelijat. Master Schoolissa verkostoidut niin oman kuin muiden alojen asiantuntijoiden kanssa. Master Schoolista valmistuu asiantuntijoita ja johtajia oman alansa kehittäjiksi ja työelämänuudistajiksi. Master School tarjoaa korkeatasoista asiantuntija- ja johtajakoulutusta monialaisessa ja kansainvälisessä yhteisössä. Master-tutkinto avaa ovia uudenlaiseen ammatilliseen urakehitykseen ja loistavaan uraan työelämän ammattilaisena. Master-tason asiantuntijoista Suomi saa lisää kilpailukykyistä osaamista.

Syllabus & Modules

Typical curriculum
Year 1 Modules
4 items
Advanced Algorithms
Core
View Module Details →
Machine Learning
Core
View Module Details →
Research Methods in Computing
Core
View Module Details →
Elective Module
Optional
View Module Details →

Programme Info

Registry-level programme information.

Duration
1 year
Language of Instruction
FI
International Fees
€12,000
Per year, as published.
Domestic Fees
€0
Per year, as published.
Degree Type
Master

Tuition FeesVerified

Published annual tuition cost at Turku University of Applied Sciences.

0
Per academic year (EU/EEA)
💰

Tuition-free for EU/EEA

EU/EEA students pay no tuition at Finnish public universities.

Will I get in?

Calculate your odds

Admissions requirements for international programmes vary by your qualification system (IB / A-Level / local HS diploma).

Tell us where you're studying, what qualifications you're taking, and your predicted results - we'll show your fit and the probability this programme will accept you.

Create student profile →

Course Match AI

When you create a free account, our Engine analyzes if this course perfectly fits your academic profile and builds Plan B Insurance alternatives natively powered by graduate trajectory data.

Unlock Dashboard

Entry Qualifications

Data not provided

This provider hasn't submitted entry qualification data to HESA for this course.

What comes next? 🎓

Choosing the right university starts with choosing the right school. Explore transparent, data-driven school profiles powered by official DfE statistics.

Explore Schools on WhatSchool.ai →